박진호

주요약력

공인노무사, 노무법인 한수 대표

인공지능을 활용한 병·의원의 인사노무관리 전략

- 노무법인 한수 대표 박진호 공인노무사

사업장의 인사노무관리는 직원의 만족도 및 사업장의 성과와 밀접한 관련이 있다. 이 분야에서 인공지능(AI)의 활용은 업무의 효율성과 객관성을 높이는데 중요한 역할을 하고 있다. 따라서 이하에서는 AI 기술이 인사노무 관리에 어떻게 적용되고 있는지에 대해 구체적으로 살펴보기로 한다.

1. 인공지능 소개 및 현황

1) 인공지능(AI) 기술의 개요

인공지능은 대규모 데이터를 분석하여 인간의 판단을 보조하거나 대체할 수 있는 기술이다. 이는 복잡한 계산, 패턴 인식, 학습 능력을 통해 다양한 업무에서 활용된다.

2) 국내외 인사노무 관리에서 AI의 활용 사례

예를 들어, IBM의 Watson은 인재 선발 과정에서 키워드 기반 분석을 통해 최적의 후보를 식별하는 데 자주 사용된다. 국내 기업에서도 비슷한 시스템을 도입하여 지원자의 기술과 역량을 정확히 평가하고 있는 경우가 종종 발견된다.

2. AI를 활용한 직원 선발 및 배치

1) 자동화된 이력서 분석

이력서에서 중요 정보를 추출하고 지원자의 경력과 기술을 평가하기 위한 AI 기반 도구를 사용하는 경우가 많은데, 이는 후보자 선별 과정의 속도와 정확성을 향상시킨다.

2) AI 면접 도구

비디오 인터뷰 중 AI가 비언어적 신호를 분석하여 지원자의 성격 특성과 문제 해결 능력을 평가할 수 있는데, 이는 객관적이고 편향 없는 면접 결과를 도출하는 데 기여하고 있다.

3) 최적의 인재 배치 알고리즘

또한 AI 알고리즘을 통해 직원들의 성향과 기술을 분석하고 사업장 내에서 최적의 역할과 위치를 제안하는 것이 가능한 바, 이는 인재의 잠재력을 최대한 활용하도록 하는데 도움을 주고 있다.

3. 직원 성과 관리

1) 성과관리 시스템의 AI 통합

AI를 성과관리 시스템에 통합하여 직원들의 작업 효율성과 창의성을 평가할 수 있는데, 이는 개별 성과의 목표 설정과 진행상황 추적을 자동화하는 데 많은 도움을 주고 있다.

2) 실시간 피드백 및 성과 평가

나아가 AI 시스템을 사용하여 직원들의 작업을 실시간으로 분석하고 즉각적인 피드백을 제공하는 데 있어서도 상당한 도움을 받을 수 있는 바, 이는 성과를 신속하게 개선하는 데 도움을 주고 있다.

3) 개인별 맞춤형 성과 개선 계획

한편, 데이터 기반 인사이트를 활용하여 각 직원에게 맞춤형 개선 계획을 제공합하는 것도 가능한데, 이 계획은 개인의 성장을 촉진하고 전체적인 조직성과를 향상시키는데 많은 도움을 주고 있다.

4. 노사관계에 있어서 AI 활용

1) 감정 분석을 통한 노사 커뮤니케이션 개선

노사관계에 있어서 AI를 활용할 경우 먼저 직원들의 소통 내용에서 감정을 분석하여 갈등의 조짐을 조기에 포착하고 해결할 수 있는 바, 이는 노사관계를 원활하게 유지하는 데 기여하는 AI의 기능 중 하나라고 할 수 있다.

2) 노사분쟁의 사전 예측 및 중재

AI가 과거 데이터를 분석하여 노사간 분쟁 가능성을 사전에 예측하고 조기에 개입하여 분쟁을 예방하거나 신속히 해결하는 전략을 구상하는데 상당한 전략적 지원이 가능할 것으로 예측된다.

3) 노사협상의 AI 지원 도구

AI로부터 협상 과정에서 각종 데이터를 분석하고 최적의 협상 전략을 제안받을 수도 있는데, 이는 노사 양측에게 공정하고 합리적인 협상 결과를 가져오는 데 도움을 줄 수 있다.

5. 윤리적 고려사항 및 향후 전망

1) 인공지능 도입의 윤리적 문제

개인정보 보호와 공정성 확보를 위해 엄격한 규제가 필요하며, AI의 사용은 투명하고 책임감 있게 이루어져야 한다.

2) 인공지능의 한계와 미래 발전 방향

AI 기술의 지속적인 발전과 함께, 인간 중심의 접근을 잃지 않는 것이 중요하므로 기술적 한계를 극복하고 인사노무관리에서 인간의 역할을 보완하는 방향으로 발전해 나가는 것이 타당하다고 사료된다.

이상과 같이 인공지능은 인사노무관리를 혁신할 수 있는 중요한 도구라 할 수 있다. 그러나 이를 채택할 때는 윤리적·법적 고려사항을 철저히 고려하면서 접근해야 하고 AI를 통해 공정하고 효율적인 인사노무관리를 실현할 수 있는 방안을 지속적으로 고민할 필요가 있다고 할 것인 바, 구체적인 실천 전략을 요약하면 다음과 같다.

① 명확한 목표 설정 ☞ AI 도입의 목적 이해 및 기대 효과 명시

② 적절한 기술 선택 ☞ 다양한 AI 기술 조사 및 自社에 적합한 솔루션 맞춤화

③ 데이터 관리 ☞ 데이터 품질 관리 및 투명성 유지

④ 직원 교육 및 참여 ☞ 교육 프로그램 구축 및 직원들의 참여 증진.

⑤ 윤리적 고려 및 준법성 제고 ☞ 윤리적 기준 설정 및 개인정보 보호법 등 관련 법규의 준수 방안 확립

⑥ 지속적인 모니터링 및 평가 ☞ 성과 모니터링 및 피드백 수집과 시스템 개선에 반영

이러한 실천방안들은 AI를 인사노무관리와 노사관계 관리에 효과적으로 접목시키는 데 도움이 될 것으로 판단된다. 다만, AI의 채택은 단순히 기술적인 변화를 넘어서 조직문화와 운영 방식에 깊은 영향을 미치므로 신중하고 체계적인 접근이 필요하다고 할 것이다.